Landsat 8/9 C2L2级别数据质量评估产品使用注意点
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汇总
整理了一份汇总文章，方便查阅
Landsat 8/9 C2L2级别数据下载、使用、处理的个人经验以及注意事项汇总（查找用）
https://zbhgis.blog.csdn.net/article/details/139023038
前言
这篇主要介绍Landsat 8/9 C2L2级别的质量评估产品（QA）。使用Landsat 8/9 C2L2级别的产品由于不需要再自行大气校正，使用起来方便，但也存在很多需要注意的地方，也有很多坑。更详细的说明需要到官方网站查看，以下是我结合了官方说明的个人使用经验和需要格外注意的事项，如有错误和不足，欢迎指正和补充！
数据简介
QA标示哪个像素可能受仪器或云层等要素影响，让用户更容易地识别 “坏”像素、挑选出“好”数据、得到更准确更精确的结果。
| QA产品 | 描述 |
|---|---|
| QA_PIXEL | 云置信度、云阴影和雪/冰等标志 |
| SR_QA_AEROSOL | 内部表面反射气溶胶质量评估 |
| QA_RADSAT | 辐射测量饱和质量评估 |
| ST_QA | ST波段的不确定性 |
QA中的二进制与十进制
QA波段中，会涉及到二进制，二进制和十进制之间可以通过在线网站进行转换（当然也有公式可以直接算），比如十进制的21824转为二进制的101010101000000
在QA产品中，Pixel Value指的是十进制的像素值，就是例子中的21824；Bit指的是二进制的位数（从0开始），就是例子中的101010101000000每个0或者1所在的位置，从右边开始第一个为0，以此类推，位数不够在最左边直接加0补充位数，值还是不变。例子中的二进制对应关系如下
| Bit | Value |
|---|---|
| 0 | 0 |
| 1 | 0 |
| 2 | 0 |
| 3 | 0 |
| 4 | 0 |
| 5 | 0 |
| 6 | 1 |
| 7 | 0 |
| 8 | 1 |
| 9 | 0 |
| 10 | 1 |
| 11 | 0 |
| 12 | 1 |
| 13 | 0 |
| 14 | 1 |
| 15 | 0 |
QA_PIXEL
L2的QA_Pixel包含了来自L1的QA_Pixel的信息，这些信息在L2产品中保持不变。L2还包含了来自CFMask算法版本3.3.1的云置信度、云阴影和雪/冰标志。
QA_PIXEL不同值对应的含义（二进制位数）如下
QA_PIXEL不同像素值对应的含义（十进制数值）如下
QA_RADSAT
传感器波段在数据捕获期间饱和，产生不可用的数据，在QA_RADSAT标记。
饱和发生在两种区域：
（1）在可反射光线的地物的光学波段上
（2）在火山和野火的短波红外(SWIR)和热波段上
饱和记录为两种形式:
（1）记录为像素值65535
（2）记录为有效值范围的下界(不一定只是一个值0)。这被称为过饱和，只发生在OLl传感器上，而不会发生在TIRS上。
Landsat 8/9 QA_RADSAT只标记饱和情况。QA_RADSAT不同值对应的含义（二进制位数）如下
SR_QA_AEROSOL
SR_QA_AEROSOL用于大气校正，提供了可能影响最终产品结果的因素。
SR_QA_AEROSOL不同值对应的含义（二进制位数）如下
SR_QA_AEROSOL不同像素值对应的含义（十进制数值）如下（尽量避免使用被标记为High-level aerosol的像素）
SR_QA_AEROSOL不同像素值对应的含义（十进制数值）详细版如下
ST_QA
包含了ST波段的不确定性
文件
产品（压缩包）命名格式
以下为产品中的数据说明（包括了SR、ST、QA)，QA产品中一般使用QA_PIXEL较多
引用
使用该级别的产品可以引用以下论文
参考
Landsat Collection 2 Known Issues | U.S. Geological Survey (usgs.gov)
https://www.usgs.gov/landsat-missions/landsat-collection-2-known-issues#SR
Landsat 8-9 Collection 2 Level 2 Science Product Guide | U.S. Geological Survey (usgs.gov)
https://www.usgs.gov/media/files/landsat-8-9-collection-2-level-2-science-product-guide